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El metano es un gas de efecto invernadero mucho más peligroso que el dióxido de carbono (CO2) en términos de calentamiento global. Aunque tiene una vida atmosférica más corta, las emisiones de metano contribuyen significativamente al aumento de las temperaturas. Por lo tanto, es fundamental actuar rápidamente para reducir las emisiones de metano procedentes de fuentes humanas. La nueva herramienta de IA desarrollada por investigadores británicos permite detectar y localizar las emisiones de metano desde el espacio, lo que facilitaría la toma de medidas rápidas para combatir estas emisiones y mejorar la calidad del aire.
La herramienta utiliza datos hiperespectrales de satélites para detectar columnas de metano en la Tierra. Estos datos son más precisos y detallados que los datos de satélites multiespectrales comunes, lo que facilita la identificación de las emisiones de metano y reduce los falsos positivos. Los investigadores han ensayado el modelo utilizando miles de mosaicos hiperespectrales capturados por el sensor aéreo AVIRIS de la NASA. El sistema ha demostrado ser mucho más eficaz que los métodos anteriores, lo que podría permitir una detección más rápida y precisa de las emisiones de metano desde el espacio, contribuyendo así a la lucha contra el calentamiento global.
Reducir las emisiones de metano tendría un impacto inmediato en la desaceleración del calentamiento global y la mejora de la calidad del aire. Aunque los objetivos de neutralidad climática se centran principalmente en las emisiones de CO2, combatir el metano también es fundamental. Los investigadores han abierto el conjunto de datos y el código utilizado para el modelo, lo que permitirá a otros satélites realizar observaciones de seguimiento y contribuir a la detección y reducción de las emisiones de metano. Esta herramienta de IA podría ser un arma eficaz en la lucha contra el cambio climático y el calentamiento global.