Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Microsoft ha sorprendido a todos con el lanzamiento de Phi-2, un Small Language Model (SLM) que puede funcionar en dispositivos móviles. Con 2.700 millones de parámetros, Phi-2 es capaz de igualar o incluso superar a modelos más grandes como Llama 2-7B o Mistral-7B. Además, también supera el rendimiento de Gemini Nano 3.25B de Google. Sin embargo, Phi-2 solo estará disponible para propósitos académicos y no se podrá utilizar comercialmente.
Phi-2 es la respuesta de Microsoft a Gemini Nano de Google. Con su nuevo modelo de lenguaje, Microsoft busca competir en el mercado de la inteligencia artificial generativa de texto. Aunque Phi-2 tiene menos parámetros que su competidor, ha demostrado ser capaz de igualar e incluso superar su rendimiento y precisión. A pesar de sus logros, Phi-2 no estará disponible para los usuarios, ya que solo se licencia para propósitos académicos y no se puede desplegar comercialmente.
Microsoft ha lanzado Phi-2, un Small Language Model (SLM) diseñado para funcionar en dispositivos móviles. Con 2.700 millones de parámetros, Phi-2 es capaz de superar el rendimiento de Gemini Nano 3.25B de Google, así como de modelos más grandes como Llama 2-7B o Mistral-7B. Aunque este nuevo modelo promete grandes avances en la generación de texto, solo estará disponible para propósitos académicos y no se podrá utilizar comercialmente.
Phi-2 es el último lanzamiento de Microsoft en el campo de la inteligencia artificial generativa de texto. Con 2.700 millones de parámetros, este modelo promete superar el rendimiento de Gemini Nano 3.25B de Google y otros modelos más grandes. Sin embargo, a diferencia de su competidor, Phi-2 solo se licencia para propósitos académicos y no se puede utilizar comercialmente. Aunque esto limita su aplicación práctica, los investigadores podrán acceder a Phi-2 a través de la plataforma Azure AI Studio.