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Nvidia revoluciona el mundo de la inteligencia artificial: su superordenador Eos entrena un modelo GPT-3 en tiempo récord

  • El superordenador Eos de Nvidia entrena un modelo GPT-3 con 175.000 millones de parámetros en 3,9 minutos.
  • Eos se esperaba que fuese el sistema de computación de IA más rápido del mundo.
  • Eos cuenta con 10.752 GPU H100 Tensor Core y la red Quantum-2 InfiniBand de Nvidia.
  • Eos ha reducido por tres el tiempo de entrenamiento del modelo GPT-3 en menos de seis meses.
  • La aceleración del tiempo de formación reduce costos, ahorra energía y acelera el tiempo de comercialización.

El superordenador Eos de Nvidia revoluciona el entrenamiento de modelos de IA

El superordenador Eos de Nvidia ha logrado reducir drásticamente el tiempo de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA). En menos de seis meses, Eos ha pasado de entrenar el modelo GPT-3 con 175.000 millones de parámetros en 10,9 minutos a hacerlo en tan solo 3,9 minutos. Este logro ha sido posible gracias a la actualización del superordenador, que ahora cuenta con 10.752 GPU H100 Tensor Core y la red Quantum-2 InfiniBand de Nvidia. Además, se han utilizado una plataforma completa de innovaciones en aceleradores, sistemas y software, así como la nube de Microsoft Azure.

La velocidad de entrenamiento de Eos reduce costos y acelera la comercialización

La aceleración del tiempo de formación de modelos de IA que ha conseguido el superordenador Eos de Nvidia tiene importantes beneficios. En primer lugar, reduce los costos, ya que se requiere menos tiempo de computación para entrenar los modelos. Además, el menor tiempo de entrenamiento también supone un ahorro de energía. Por último, esta mejora en la velocidad de entrenamiento acelera el tiempo de comercialización de los modelos de IA, permitiendo que puedan ser utilizados en aplicaciones y servicios más rápidamente. En resumen, el superordenador Eos de Nvidia ha logrado una importante mejora en el rendimiento de entrenamiento de modelos de IA, lo que tiene un impacto positivo en la industria de la inteligencia artificial.

El superordenador Eos de Nvidia revoluciona el entrenamiento de modelos de IA

El superordenador Eos de Nvidia ha logrado reducir drásticamente el tiempo de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA). En menos de seis meses, Eos ha pasado de entrenar el modelo GPT-3 con 175.000 millones de parámetros en 10,9 minutos a hacerlo en tan solo 3,9 minutos. Este logro ha sido posible gracias a la actualización del superordenador, que ahora cuenta con 10.752 GPU H100 Tensor Core y la red Quantum-2 InfiniBand de Nvidia. Además, se han utilizado una plataforma completa de innovaciones en aceleradores, sistemas y software, así como la nube de Microsoft Azure.

La velocidad de entrenamiento de Eos reduce costos y acelera la comercialización

La aceleración del tiempo de formación de modelos de IA que ha conseguido el superordenador Eos de Nvidia tiene importantes beneficios. En primer lugar, reduce los costos, ya que se requiere menos tiempo de computación para entrenar los modelos. Además, el menor tiempo de entrenamiento también supone un ahorro de energía. Por último, esta mejora en la velocidad de entrenamiento acelera el tiempo de comercialización de los modelos de IA, permitiendo que puedan ser utilizados en aplicaciones y servicios más rápidamente. En resumen, el superordenador Eos de Nvidia ha logrado una importante mejora en el rendimiento de entrenamiento de modelos de IA, lo que tiene un impacto positivo en la industria de la inteligencia artificial.