Descubre cómo Google utiliza la inteligencia artificial para aprender como los seres humanos

• Investigadores de DeepMind han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que aprende nuevas tareas observando e imitando a expertos.
• El sistema es capaz de sortear obstáculos y llevar a cabo tareas que nunca antes ha visto, simplemente copiando las acciones realizadas por un guía.
• El agente desarrollado por los científicos de Google recuerda el patrón una vez lo ha aprendido, lo que le permite seguir realizando la misma tarea aunque su mentor desaparezca.
• Este avance podría permitir que los robots aprendan nuevas habilidades sobre la marcha, de forma local y manteniendo la privacidad.

La capacidad de aprendizaje por observación de la inteligencia artificial

El sistema desarrollado por DeepMind permite a la inteligencia artificial aprender nuevas tareas observando y copiando las acciones de un guía. Esta forma de aprendizaje es similar a la manera en que los humanos aprenden, lo que abre la puerta a desarrollar IA que aprendan de forma local y privada. El agente desarrollado por los científicos de Google es capaz de seguir realizando una tarea incluso cuando su mentor desaparece, lo que muestra una transmisión cultural similar a la humana.

Aunque este avance es pionero, todavía hay limitaciones que impiden su aplicación en situaciones del día a día. Los experimentos y pruebas se han realizado en una simulación, no en un entorno real, y solo se ha utilizado un guía. Sin embargo, los investigadores creen que se pueden superar estas limitaciones y mejorar la fiabilidad del sistema a largo plazo.

El potencial de enseñar a los robots nuevas habilidades sobre la marcha

El sistema desarrollado por DeepMind tiene el potencial de permitir a los humanos enseñar a los robots nuevas habilidades de forma local y privada. Esto significa que no sería necesario proporcionar una gran cantidad de datos personales durante el entrenamiento de los robots, ya que podrían aprender directamente sobre el terreno. Este avance podría tener aplicaciones en diversos campos, como la robótica y la inteligencia artificial.

Aunque todavía hay desafíos que deben superarse antes de que este sistema pueda aplicarse en la vida real, los investigadores creen que es posible mejorar la fiabilidad y la capacidad de aprendizaje del sistema. Además, el estudio también ha revelado detalles sobre cómo el sistema resuelve las tareas y ha abierto nuevas posibilidades en el campo de la neurociencia humana.

El aprendizaje por imitación de la inteligencia artificial

El sistema desarrollado por DeepMind utiliza el aprendizaje por imitación para que la inteligencia artificial pueda aprender nuevas tareas. En lugar de entrenar al sistema con grandes cantidades de datos, los investigadores le han enseñado a observar, imitar y recordar tareas cada vez más complejas. El sistema utiliza la memoria y presta atención a un guía que entra y sale de las sesiones de entrenamiento.

El sistema ha sido probado en una simulación en la que debía pasar por una serie de puntos en un orden específico. Si lo hacía correctamente, recibía una recompensa, y si se equivocaba, recibía una penalización. A través de este proceso, la inteligencia artificial ha aprendido a seguir al guía y replicar su patrón de movimientos incluso en un escenario completamente desconocido.

La interpretabilidad de las acciones de la inteligencia artificial

Uno de los hallazgos interesantes de este estudio es la capacidad de correlacionar las activaciones de neuronas individuales en el cerebro del agente con eventos específicos que ocurren en el mundo simulado. Esto no solo proporciona detalles sobre cómo el sistema resuelve las tareas, sino que también puede tener aplicaciones en el campo de la neurociencia humana.

Los investigadores creen que este hallazgo abre nuevas direcciones de trabajo para el futuro y demuestra que la interpretabilidad puede aparecer en los métodos de aprendizaje profundo. Esto podría tener implicaciones importantes en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial más transparentes y comprensibles.