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Hasta el momento, la generación de imágenes de IA ha sido más un juguete divertido que una herramienta profesional. Escribir una instrucción y obtener una imagen puede ser emocionante, pero no necesariamente ayuda a los creativos profesionales a mejorar su trabajo. Sin embargo, las empresas están empezando a experimentar más con esta tecnología y a implementar soluciones más extensibles y potentes en sus flujos de trabajo y procesos creativos.
En lugar de decirte qué generador de imágenes de IA elegir, es importante entender el escenario y la tecnología que intervienen en su funcionamiento. Un generador de imágenes de IA es una herramienta que permite a los usuarios solicitar un modelo con texto o entradas visuales para generar una salida. Existen generadores de imágenes de IA de código cerrado y de código abierto, cada uno con sus propias ventajas y desventajas.
Los generadores de imágenes de IA de código cerrado son soluciones fáciles de usar que producen resultados de alta calidad de forma fiable. Estas herramientas son ideales para empresas que utilizan la IA generativa para sustituir fotografías de archivo o para crear imágenes inspiradoras. Proporcionan interfaces sencillas y fáciles de usar, con ajustes y procesos personalizados limitados. Son especialmente adecuados para usuarios individuales o pequeñas empresas que no necesitan una personalización o control exhaustivos.
Algunas empresas que ofrecen generadores de imágenes de IA de código cerrado son buenos ejemplos de soluciones que proporcionan resultados de bajo esfuerzo y son suficientes para la mayoría de los propósitos de las fotos de archivo. Estas soluciones son rápidas de usar y ofrecen imágenes de alta calidad de forma fiable, pero tienen limitaciones en términos de personalización y control.
Los generadores de imágenes de IA de código abierto ofrecen mayor personalización y control, pero también requieren una mayor implicación técnica. Son ideales para empresas que trabajan con propiedad intelectual confidencial o con flujos de trabajo complejos de varios pasos para la generación de activos. Estas soluciones permiten una experiencia más controlada y lista para usar, pero también requieren más personalización, control y propiedad.
Algunas empresas de la comunidad de código abierto están creando modelos y aplicaciones para la IA generativa, ofreciendo soluciones integrales para el usuario final. Estas soluciones son excelentes para empresas que buscan una mayor personalización y control en la generación de imágenes de IA, pero requieren una mayor implicación técnica para aprovechar todo su potencial.