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Descubre el futuro de la inteligencia artificial y cómo los científicos buscan un consenso

  • Investigadores de la compañía DeepMind plantean problemas sobre la Inteligencia General Artificial (AGI).
  • La AGI se entiende como una forma de inteligencia que puede realizar cualquier tarea que un humano pueda hacer.
  • El jefe científico de OpenAI presenta su perspectiva sobre el modelo AGI, argumentando que es potencialmente más inteligente que cualquier humano.
  • DeepMind propone principios para definir las AGI, como la capacidad de aprender nuevas tareas y el potencial del modelo.
  • Se genera una escala de los umbrales de IA para identificar la presencia de AGI en diversos modelos de inteligencia artificial.
  • Las definiciones y criterios de AGI son cambiantes y no concluyentes.

La búsqueda de consenso en torno a la Inteligencia Artificial General

En la actualidad, los investigadores de la compañía DeepMind están planteando diversos problemas en torno a la Inteligencia Artificial General (AGI). Esta forma de inteligencia se entiende como aquella que puede realizar cualquier tarea que un humano pueda hacer. Sin embargo, existen diferentes perspectivas y definiciones sobre este concepto.

El jefe científico de OpenAI, en una reciente presentación en TED AI, argumenta que el modelo AGI es potencialmente más inteligente que cualquier humano en todo tipo de ámbitos y cuenta con todo el conocimiento humano. Además, tiene la capacidad de enseñarse a sí misma. Ante estas diferencias de opinión y definiciones, los investigadores buscan generar un lenguaje universal que permita integrar las diversas perspectivas y evaluar los riesgos de la AGI.

Principios para definir la AGI propuestos por DeepMind

DeepMind propone principios para definir la Inteligencia Artificial General (AGI). Estos principios incluyen la capacidad de aprender nuevas tareas y el potencial del modelo AGI, en lugar de centrarse en su implementación real. Además, se destaca que un modelo AGI no implica que este piense, entienda o posea cualidades como conciencia o sensibilidad.

La compañía también ha generado una escala de los umbrales de IA para identificar la presencia de AGI en diversos modelos de inteligencia artificial. Esta escala incluye categorías como Emergente, Competente, Experto, Virtuoso y Superhumano. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estas definiciones y criterios no son concluyentes, ya que pueden cambiar a medida que se comprendan mejor los procesos de funcionamiento de la AGI.

Los desafíos de definir y evaluar la AGI

Definir y evaluar la Inteligencia Artificial General (AGI) presenta diversos desafíos. Por un lado, existen diferentes perspectivas y definiciones sobre este concepto, lo que dificulta llegar a un consenso. Además, el despliegue de las capacidades de la AGI puede verse afectado por obstáculos como consideraciones legales, problemas éticos y de seguridad.

A pesar de estos desafíos, los investigadores continúan trabajando para comprender mejor la AGI y evaluar los riesgos que puede implicar. Se busca generar un lenguaje universal que permita integrar las diferentes perspectivas y definiciones, y se propone una escala de los umbrales de IA para identificar la presencia de AGI en diferentes modelos de inteligencia artificial. A medida que se avanza en la comprensión de la AGI, es probable que las definiciones y criterios también evolucionen y cambien.